在2025 世界人工智能大会的 “驭浪前行 产业创新：智能体驱动产业变革” 论坛上，《2025 企业级 AI Agent（智能体）价值及应用报告》正式发布。

        其中，中科视语凭借领先的通用视觉大模型研发实力、深厚的工业领域技术积累（know-how）及平台化智能体落地实践路径，成功入选报告。这一成果不仅彰显了其在工业 AI Agent 领域的创新突破，更是对其在工业智能化进程中持续探索与实践的有力印证。

        中科视语成立于2018年4月，是中国科学院自动化研究所项目孵化企业，作为通用视觉大模型领域国家队企业，国家级专精特新“小巨人”企业，自研技术勇立国际前沿，致力于引领通用视觉大模型技术。公司成立以来历经工业、交通、政务等数十个国家级重大项目的检验，核心标杆成果转化成果多次荣获顶级智库典型应用案例。

        从“模型力”到“系统力”：Agent平台打造可复制、可扩展的工业AI

        真正落地的AI Agent，不仅需要强大的大模型能力，更要构建一整套可运营、可移植、可协同的智能体系统。为此，中科视语率先在业内提出并构建了“五层架构”的工业Agent平台，贯通从底层算力到应用部署的全链条：

        通用视觉大模型与场景小模型协同融合

        视语坤川智能体应用平台集成自研的“视语工业视觉大模型”体系，具备对工业图像、视频流、文本等多模态数据的强泛化能力。结合Qwen、Deepseek、Kimi等主流LLM，形成通用语言－视觉协同感知能力。针对具体场景，还配套部署了十余种定制化小模型，覆盖电力故障、安全行为、工业质检等任务，大大提升了在复杂环境下的识别准确率与推理效率。

        自主框架支撑任务规划与动态推理

        自研视语“DeepResearch”通用Agent框架与视语“MRAG”多智能体协同框架，支持任务拆解、流程规划、动态执行、推理中控等关键能力。平台不仅能理解任务意图，更能基于业务逻辑生成多步骤流程，实现从“能感知”到“能行动”的跃升，是工业智能体迈向自动化执行的技术基石。

        工业协议深度适配，打造标准化MCP组件

        Agent落地最大的挑战来自工业系统的异构性。为此，中科视语围绕“连接层”重点研发了30+项MCP协议插件、10+预制数据处理组件，支持主流工业通讯协议、MES系统、PLC设备等多源系统无缝接入，确保Agent平台可在不同企业内部快速部署、平滑对接、稳定运行。

        工业智能体产品族群，支撑多场景精细化落地

        平台已形成涵盖工业设计、设备质检、异常检测、流程优化等场景的智能体应用矩阵，每一款Agent皆具备完整的知识库管理、工作流生成、行为执行等核心能力，真正实现“可部署、可迁移、可复用”。

        让AI Agent真正落地：从概念验证到火务场景全面开花

        视语坤川智能体应用平台的核心优势，在于实现“技术深度” 与 “场景广度” 的双重突破。平台通过深度融合行业专业知识与大模型能力，构建起面向垂直领域的智能体开发框架，可高效支撑行业应用的快速落地；

        以平台核心能力为依托，面向工业场景打造具备真实业务价值的“Agent 操作系统”，助力 AI 从传统 “算法工具” 向主动型 “业务助理” 转型升级。目前，平台已实现以下关键突破：

        ·系统级集成能力：支持多协议适配、多系统打通，助力Agent真正嵌入企业生产线

        ·快速部署能力：MCP组件+知识包标准化封装，缩短交付周期，降低落地门槛

        ·任务可解释与可追溯性：任务执行过程全链路可观测、可反馈，满足高稳定性要求

        ·多模态支持：支持视频、图像、文本等多模态输入输出，提升泛化力

        目前，中科视语已在多个国家级重点项目与头部企业场景中实现落地应用，包括工业设备远程运维、自动化视觉质检、安全巡检、生产流程优化等，持续形成可复制、可推广的智能体解决方案

        向未来迈进，用智能体重塑产业智能化底座

        中科视语认为，AI Agent将成为产业智能化的新基础设施。它不再是某个应用或模型的封装体，而是连接“模型—知识—系统—任务”的操作系统，是未来企业数智化转型的关键桥梁。

        接下来，中科视语将继续深耕Agent平台技术体系，拓展更多工业、交通等领域场景，推动“Agent+”从概念走向标准，从项目走向规模，与行业共同打造“可持续、可演化、可协作”的新一代产业智能生态。